[SNNTorch] Tutorial 7 - Neuromorphic Datasets with Tonic + snnTorch
Tonic 라이브러리를 사용해 신경형 데이터셋을 처리하는 방법을 배웁니다. Event-based 데이터를 SNN에서 활용하는 실습 튜토리얼입니다.
SNNTorch
SNNTorch(Spiking Neural Network) 관련 게시글들을 모아놓은 페이지입니다.
[SNNTorch] Tutorial 6 - Surrogate Gradient Descent in a Convolutional SNN
Convolutional SNN에서 Surrogate Gradient Descent를 적용하는 방법을 배웁니다. CNN 구조를 가진 SNN의 훈련과 최적화 기법을 실습합니다.
[SNNTorch] Tutorial 5 - Training Spiking Neural Networks with snnTorch
SNNTorch로 Spiking Neural Network를 훈련시키는 방법을 배웁니다. Backpropagation through time(BPTT)과 Surrogate gradient를 사용한 학습 기법을 다룹니다.
[SNNTorch] Tutorial 4 - 2nd Order Spiking Neuron Models (Optional)
2차 스파이킹 뉴런 모델의 수학적 원리와 구현 방법을 배웁니다. Synaptic 뉴런과 Alpha 뉴런 등 고급 뉴런 모델을 다룹니다.
[SNNTorch] Tutorial 3 - The Leaky integrate and fire neuron
LIF 뉴런의 고급 기능과 파라미터 튜닝 방법을 배웁니다. 뉴런의 시간 상수와 역치값 조정을 통한 최적화 기법을 다룹니다.
[SNNTorch] Tutorial 2 - The Leaky integrate and fire neuron
Leaky Integrate-and-Fire(LIF) 뉴런 모델의 동작 원리를 배웁니다. SNNTorch로 LIF 뉴런을 구현하고 시뮬레이션하는 방법을 실습합니다.
[SNNTorch] Tutorial 1 - Spike Encoding
SNNTorch를 사용한 Spiking Neural Networks의 기초, Spike Encoding 방법을 배웁니다. Rate coding, Latency coding, Delta modulation 등 다양한 인코딩 기법을 실습합니다.
[SNNTorch] Tutorial
PyTorch 기반 Spiking Neural Network 라이브러리 SNNTorch 튜토리얼입니다. 뇌의 뉴런을 모방한 신경망을 쉽게 구현하는 방법을 배워보세요.