[SNNTorch] Tutorial 4 - 2nd Order Spiking Neuron Models (Optional)
2차 스파이킹 뉴런 모델의 수학적 원리와 구현 방법을 배웁니다. Synaptic 뉴런과 Alpha 뉴런 등 고급 뉴런 모델을 다룹니다.
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[SNNTorch] Tutorial 3 - The Leaky integrate and fire neuron
LIF 뉴런의 고급 기능과 파라미터 튜닝 방법을 배웁니다. 뉴런의 시간 상수와 역치값 조정을 통한 최적화 기법을 다룹니다.
[SNNTorch] Tutorial 2 - The Leaky integrate and fire neuron
Leaky Integrate-and-Fire(LIF) 뉴런 모델의 동작 원리를 배웁니다. SNNTorch로 LIF 뉴런을 구현하고 시뮬레이션하는 방법을 실습합니다.
[SNNTorch] Tutorial 1 - Spike Encoding
SNNTorch를 사용한 Spiking Neural Networks의 기초, Spike Encoding 방법을 배웁니다. Rate coding, Latency coding, Delta modulation 등 다양한 인코딩 기법을 실습합니다.
[SNNTorch] Tutorial
PyTorch 기반 Spiking Neural Network 라이브러리 SNNTorch 튜토리얼입니다. 뇌의 뉴런을 모방한 신경망을 쉽게 구현하는 방법을 배워보세요.
6.2 Camera web streaming
Raspberry Pi Camera로 실시간 웹 스트리밍하는 방법을 배웁니다. Motion 라이브러리를 사용한 비디오 스트리밍과 모션 감지 설정 가이드입니다.
3.2 SSH connect
SSH를 이용해 라즈베리파이를 원격으로 제어하는 방법을 배웁니다. PuTTY, CMD, VSCode를 사용한 세 가지 연결 방법을 상세히 설명합니다.
2.3 Raspberry pi 성능 향상 시키기
RAM Swap 메모리 증설과 오버클럭을 통해 라즈베리파이 성능을 향상시키는 방법을 배웁니다. 벤치마크 테스트 코드도 포함되어 있습니다.
2.2 Raspbian OS 기초
Raspbian OS의 기본 사용법과 터미널 명령어를 배웁니다. Linux 기반 운영체제의 기초를 다루는 초보자를 위한 가이드입니다.
2.1 Raspbian OS 설치
Raspberry Pi Imager를 사용하여 Raspbian OS를 설치하는 방법을 단계별로 안내합니다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 설치 가이드입니다.